압사이(Absci Corporation)는 AMD와의 전략적 협력으로 AI 가속기 기술 도입을 통해 연구개발 효율성을 40% 개선했다는 소식이 발표되면서 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 기업개요, 제품, 주가 , 최근 소식, 향후 전망에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
기업개요
- Absci (NASDAQ: ABSI)는 생성형 AI와 실험실 검증 기술을 결합해 6주 만에 AI 설계 후보물질을 검증하는 독보적 기술을 보유하고 있으며, 인공지능(AI)을 활용한 약물 발견 플랫폼을 통해 신약 개발을 혁신하는 바이오테크 기업입니다.
- 2024년 3분기 실적 발표에서 AI 기반 항체 설계 및 개발의 성과를 강조하며, 아스트라제네카와의 협업을 통해 AI로 설계된 항체 서열을 성공적으로 전달했습니다.
- 또한, 트위스트 바이오사이언스와 협력하여 새로운 치료제 설계를 위한 공동 연구를 시작했으며, ABS-101, ABS-201, ABS-301 프로그램을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 이러한 노력은 다양한 질병 영역에 영향을 미칠 수 있는 새로운 치료제를 설계하는 데 기여하고 있습니다.
압사이 제품
AI 플랫폼은 대규모 생물학적 데이터를 활용하여 신약 후보 물질을 발굴하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 신약 개발 프로세스를 가속화하며, 비용 효율성을 높이고 있습니다.
🔹 주요 제품
- ABS-101: 비인간 영장류 연구에서 기존 항체 대비 2-3배 연장된 반감기를 보여준 혁신적 항체 치료제
- ABS-201, ABS-301: 다양한 치료 분야에서 연구 중인 차세대 항체 기반 신약 후보군
📌이러한 성과는 Absci의 기술력이 실제 치료제 개발에 적용될 수 있음을 시사하며, 향후 임상 시험에서의 긍정적인 결과를 기대하게 합니다.
압사이 실적
🔹 주요 재무 성과(2024년 4분기 기준)
- 현금 및 단기투자액: $161.5M (2027년 상반기까지 운영자금 확보)
- 연구개발 투자규모: 분기 $28M (전년 대비 67% 증가)
- 예상 매출성장률: 2025년 140% 증가 전망(YOY)
압사이 주가
- 현재 주가: 2025년 3월 7일 기준, Absci의 주가는 $3.13로 기록되었습니다. 이는 전주 대비 약 23% 하락한 수치입니다.
- 1년 변동성: 지난 1년간 주가는 약 43% 하락했으며, 시장에서 높은 변동성을 보이고 있습니다(1년 베타 값: 4.00).
- 재무 상태: 여전히 적자를 기록 중이며, 순손실이 확대되고 있습니다. Q3 2024 기준, 순손실은 $27.4M로 전년 동기 대비 증가했습니다.
주가 전망
🔹목표주가
분석가들은 2025년 예상 평균 목표 주가를 $8.57로 설정했으며, 최대 $11.48까지 상승할 가능성이 있다고 보고 있습니다. 이는 현재 주가 대비 약 212~272% 상승 여력을 나타냅니다.
🔹장기 전망
- 2025년 말까지 평균 주가는 $9.63로 예상되며, 이는 AI 기반 신약 개발의 성장 가능성을 반영하고 있습니다.
- 총 7명의 분석가들이 Absci에 대해 “매수” 의견을 유지하고 있으며, 이는 긍정적인 시장 전망을 시사하고 있습니다.
🔹주가 투자 전략
- AI 신약 개발의 성장성: Absci는 AI와 생물학적 데이터 통합을 통해 차세대 항체 치료제를 개발하고 있으며, AMD와의 협력으로 기술적 우위를 강화하고 있습니다.
- 재무 리스크: 높은 연구개발 비용과 지속적인 적자는 단기적으로 재무적 부담 요인으로 작용할 수 있습니다.
- 시장 변동성: 높은 베타 값과 단기적 주가 하락은 투자자들에게 리스크를 의미하지만, 장기적으로는 성장 가능성이 크다는 평가를 받고 있습니다.
- Absci는 AI 기반 신약 개발이라는 혁신적인 분야에서 강점을 보유하고 있지만, 재무적 안정성과 단기 시장 변동성을 고려한 신중한 접근이 필요합니다.
압사이 AMD와 협업
압사이는 글로벌 제약사 및 바이오테크 기업들과 협력을 통해 기술력을 인정받고 있습니다.
🔹AMD의 전략적 협력
2025년 1월 8일, 워싱턴주 밴쿠버에서 반도체 기업 AMD와의 전략적 협력을 발표했습니다.
이번 협력은 AMD Instinct™ 가속기와 ROCm™ 소프트웨어를 활용하여 Absci의 AI 기반 신약 발견 워크로드를 지원하며, 특히 de novo 항체 설계 모델과 같은 첨단 생물학적 응용 프로그램을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
또한 AMD는 Absci에 2,000만 달러를 PIPE(공개 자본에 대한 사적 투자) 형태로 투자할 예정입니다.
🔹AMD 신약 개발 효과
- AMD의 기술을 활용하는 핵심 영역은 AI 기반 단백질 엔지니어링 및 신약 후보 물질 예측입니다. AI가 단백질 구조를 분석하고 최적의 치료제 후보를 설계하려면, 수많은 변수와 시뮬레이션을 반복적으로 계산해야 합니다.
- AMD의 GPU 및 고성능 데이터센터 프로세서는 이러한 연산을 신속하게 처리할 수 있도록 지원하며, 기존 대비 연구 속도를 크게 단축하는 역할을 합니다. 이를 통해 신약 개발 프로세스가 보다 정밀하고 효과적으로 진행될 수 있습니다.
🔹협력의 주요 내용
- AI 기반 신약 개발 강화: AMD의 고성능 컴퓨팅 솔루션은 Absci의 복잡한 생물학적 모델링을 최적화하여 성능을 높이고 인프라 비용을 절감하며 혁신 주기를 단축할 것으로 기대됩니다.
- IgDesign1 모델: Absci의 독점적인 IgDesign1 모델은 최초로 시험관 내 검증된 역폴딩 모델로, 항체 설계를 위한 혁신적인 도구입니다. 이번 협력을 통해 해당 모델의 성능이 더욱 강화될 예정입니다.
- 투자와 기술 지원: AMD는 2,000만 달러 투자를 통해 Absci가 차세대 항체 치료제 개발을 가속화하고, 생물학적 약물 개발에서 AI 응용을 확대할 수 있도록 지원합니다27.
- CEO 및 CTO 발언: Absci의 CEO 숀 맥클레인은 “AMD와의 협력을 통해 신약 발견의 한계를 넓히고 효율적인 AI 솔루션으로 차세대 치료제를 개발할 수 있는 잠재력을 갖게 되어 기쁘다”고 밝혔습니다. AMD의 CTO 마크 페이퍼마스터는 “Absci와 함께 생물학적 약물 개발 방식을 혁신하고 치료제 개발 속도를 높이는 데 기여하게 되어 자랑스럽다”고 말했습니다.
🔹AMD 협력 전망
- 이번 협력은 생명과학 분야에서 AI 기술의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. Absci는 AMD의 기술력을 활용해 더 나은 생물학적 제제를 더 빠르게 제공하는 데 주력할 것이며, 이는 환자들에게 실질적인 혜택을 제공할 것으로 기대됩니다.
- Absci는 다가오는 제43회 JP모건 헬스케어 컨퍼런스에서 이번 협력에 대한 추가 세부 사항을 공개할 예정입니다.
🔹 주요 협업 사례
- 아스트라제네카: AI로 설계된 항체 서열을 성공적으로 전달 (2023년 12월 발표된 협업의 첫 성과)
- 트위스트 바이오사이언스: 새로운 치료제 설계를 위한 공동 연구 진행
📌이러한 협업은 압사이의 기술력과 신뢰성을 입증하는 사례로, 향후 추가적인 파트너십과 연구 개발 성과를 기대하게 합니다.
경쟁사 분석: 차별점
Absci는 AI 기반 신약 개발 분야에서 경쟁사들과 차별화된 접근 방식을 가지고 있습니다.
🔹 주요 경쟁사 비교
| 기업명 | 주요 기술 | 특징 |
|---|---|---|
| Recursion Pharmaceuticals | AI 기반 약물 발견 | 대규모 생물학적 데이터 활용, 엔비디아와 협력 |
| Valo Health | 데이터 중심 신약 개발 | AI 플랫폼으로 신약 개발 가속화, 노보 노디스크와 계약 체결 |
| OpenAI 및 빅테크 기업 | 생성형 AI | AI를 활용한 신약 설계 시장 진입 |
| 압사이(Absci) | AI 기반 항체 설계 | 실험실 검증을 포함한 통합 솔루션 제공, AMD와 협력 |
🔹압사이의 차별점
- AI 모델뿐만 아니라 실험실 검증까지 포함된 통합 솔루션 제공
- AMD와의 협력을 통해 하드웨어 성능 극대화
- AI를 활용한 항체 설계의 정확성과 효율성을 극대화
📌이러한 차별점으로 인해 Absci는 신약 개발 속도와 효율성에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
AI 기반 신약 개발
AI 기술의 발전과 함께 신약 개발의 패러다임이 변화하고 있습니다.
🔹 AI 신약 개발의 주요 트렌드
- 데이터 중심 신약 설계: AI가 수많은 생물학적 데이터를 분석하여 기존 접근 방식보다 신속하게 신약 후보를 도출할 수 있습니다.
- 컴퓨팅 역량 강화: AMD, 엔비디아 등의 하드웨어 기업과 협력하여 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있습니다.
- 맞춤형 치료제 개발: AI가 환자의 유전 정보를 바탕으로 최적화된 치료제 설계가 가능합니다.
압사이 투자전략
AI 기반 약물 발견 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있으며, 지속적인 연구 개발과 전략적 파트너십을 통해 성장 가능성을 높이고 있습니다.
- ABS-101의 임상 진입: 2025년 초 예정, 2025년 하반기 중간 데이터 발표 예상
- 장기 투자 추천: AI 기반 신약 개발의 성장 가능성에 따라 장기 보유 고려
- 단기 변동성 주의: 바이오테크 산업 특성상 단기 변동성이 클 수 있으므로 신중한 접근 필요
마치며
이번 글에서는 압사이의 기업개요와 제품, 주가, 협업기업, 전망에 대해 알아보았습니다. 이 기업은 AI를 활용하여 약물 발견을 함으로서 이와 관련하여 여러 장점이 있습니다. AI와 생명공학을 결합하여 신약 개발 속도를 단축하고 비용을 절감하고 아스트라제네카, 트위스트 바이오사이언스 등 글로벌 기업과 협력하여 기술력 입증하고 있습니다. 또한, 경쟁사 대비 실험실 검증을 포함한 통합 솔루션을 제공하며, AMD와의 협업을 통해 하드웨어 성능을 강화하고 있습니다. 그러나 바이오테크 산업의 특성상 신중한 접근이 필요하며, 최신 동향과 기업의 성과를 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.
